El marco de competencias en IA para docentes de la UNESCO

Saber usar inteligencia artificial en el aula no es una sola cosa. Es criterio, ética, algo de conocimiento técnico, pedagogía y una manera de seguir aprendiendo. Por eso «me falta capacitación en IA» es una frase que no lleva a ninguna parte: no dice en qué te falta.

En 2024, la UNESCO publicó un marco de competencias en materia de inteligencia artificial para docentes, redactado por Fengchun Miao y Mutlu Cukurova. Sirve para lo que las frases generales no sirven: ordenar lo que hay que saber y ubicarte dentro de ese mapa.

Cinco aspectos y tres niveles

El marco cruza dos ejes. En uno, cinco aspectos de la competencia:

• Mentalidad centrada en lo humano: los valores y la actitud crítica con que te relacionas con estas herramientas, poniendo los derechos y las necesidades de las personas por delante.
• Ética de la IA: los principios, las normas y las reglas prácticas que hay que entender y aplicar, incluidas las de tu propia institución.
• Fundamentos y aplicaciones de la IA: qué es, cómo funciona a grandes rasgos, qué tipos hay y cómo evaluar si una herramienta sirve para lo que necesitas.
• Pedagogía con IA: elegir herramientas adecuadas e integrarlas con método en la preparación de clase, la enseñanza, la convivencia del grupo y la evaluación.
• IA para el desarrollo profesional: usarla para tu propio aprendizaje continuo y para el trabajo con tus colegas.

En el otro eje, tres niveles de progresión: adquirir, profundizar y crear. Adquirir es el nivel de partida, el de quien puede evaluar, elegir y usar herramientas de forma apropiada. Profundizar es integrarlas con criterio propio en estrategias pedagógicas que tienen sentido. Crear es explorar usos nuevos, configurar herramientas y transformar prácticas.

Al cruzar los cinco aspectos con los tres niveles salen quince bloques de competencia. Ese es todo el mapa.

Lo que el marco no es

No es una escalera que haya que subir en orden ni una secuencia obligatoria. El propio documento dice que el desarrollo de la competencia no es jerárquico ni lineal, y que lo normal es estar en niveles distintos según el aspecto: puedes manejar bien los fundamentos técnicos y estar apenas empezando en ética, o al revés.

Tampoco es un certificado. No hay examen, no hay puntaje y no tiene sentido calcular un promedio de tus cinco aspectos: un promedio esconde justo lo que el mapa quiere mostrarte, que es dónde está tu hueco.

Y no es un problema individual. El propio documento cuenta que, en 2022, solo siete países habían definido un marco de competencias o un programa de formación en IA para sus docentes. Si nadie te ha formado en esto, no es que te hayas quedado atrás: es que el sistema todavía no llega.

Cómo usarlo para ubicarte

La forma que funciona es ir aspecto por aspecto y pedirte evidencia de lo que de verdad haces, no de cómo te percibes. Una pregunta por aspecto, respondida con un hecho concreto:

• La última vez que decidiste no usar IA para algo, ¿por qué fue?
• ¿Qué haces con los datos de tus estudiantes cuando usas una herramienta?
• ¿Cómo compruebas si lo que te respondió es correcto?
• ¿Qué clase cambió de verdad porque usaste IA, y en qué cambió?
• ¿Cómo aprendes hoy sobre esto, y con quién?

Si una pregunta no tiene un hecho detrás, escribe «sin evidencia» en vez de adivinar. Ese hueco es información, no un fracaso.

Luego elige una sola prioridad para el próximo trimestre, la del aspecto donde una mejora cambiaría más tus clases, y tres acciones concretas que quepan en el tiempo que realmente tienes. Una prioridad y tres acciones sirven; cinco prioridades no sirven.

En la red hay un skill que hace exactamente ese recorrido contigo, con las preguntas, los criterios y una hoja editable de salida: Autoevaluar mis competencias en IA. Sus preguntas y su plantilla son propias; del marco toma la estructura y lo cita.

Un ejemplo de aula

Una docente de ciencias de secundaria hace el recorrido y le sale esto: en fundamentos y aplicaciones está en profundizar, porque compara herramientas y sabe cuándo una se queda corta; en pedagogía con IA está entre adquirir y profundizar; en ética está en adquirir, porque nunca ha revisado qué dice su colegio sobre datos de estudiantes ni tiene reglas propias para su curso.

Su prioridad no es aprender más herramientas. Es escribir media página con las reglas de uso de IA para su asignatura y acordarlas con sus estudiantes. Cuesta una tarde y le mueve el aspecto donde está más floja.

Para probarlo hoy

1. Escribe los cinco aspectos en una hoja y, al lado de cada uno, un hecho concreto de tu último mes de clase. Donde no haya hecho, escribe «sin evidencia».
2. Elige un solo aspecto como prioridad del trimestre y tres acciones que quepan en tu semana real.
3. Si quieres el recorrido completo con plantilla, usa el skill de autoevaluación. La publicación oficial del marco está en doi.org/10.54675/ZJTE2084, con versión en español en unesdoc.